弗里茨国际象棋 17:Steam 版弗里茨国际象棋 17:Steam 版

世纪之交，弗里茨（Fritz）凭借战胜加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）以及时任世界冠军弗拉基米尔·克拉姆尼克（Vladimir Kramnik）的战绩，令国际象棋界为之着迷。这款被德国杂志《明镜周刊》（Der Spiegel）称为“最受欢迎的国际象棋程序”的软件，为忠实的国际象棋爱好者提供了所需的一切，并为业余玩家和专业人士提供了创新的训练方法。

神经国际象棋引擎“Fat Fritz”

2017年12月，谷歌发布的一份新闻稿震撼了整个国际象棋界：其子公司Deep Mind构建了一个名为Alpha Zero的神经网络，它仅通过自我对弈数百万局来“学习”国际象棋，却强大到足以击败领先的国际象棋引擎Stockfish 8。这一消息既令人清醒又引人入胜。令人清醒的是，数十年来的国际象棋编程传统被一个自学习系统所掩盖；引人入胜的是，人们有望从这种激进的方法中真正学到关于国际象棋的新知识。

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没人预料到，国际象棋开发者的合作努力很快就能让这项技术普遍可用。开源项目LCZero开始重走谷歌开辟的道路，并在此期间获得了相当强的实力。突然间，一款能够提供全新思路的国际象棋引擎问世了。LCZero也遵循谷歌的理念，即神经网络仅从自我对弈中学习。

不久后，人们想到利用我们现有的数十万局优质特级大师对局库来缩短这一学习过程。我们的资深技术编辑阿尔伯特·西尔弗（Albert Silver）逻辑性地遵循了这一方法，并基于LCZero技术，使用特级大师对局训练神经网络整整一年。

结果令人信服，因此我们现在将其作为“Fat Fritz”随Fritz 17一同发布。就目前而言，在直接对比中，Fat Fritz击败了所有传统国际象棋程序，甚至包括LCZero。分析中建议的着法往往极具人性化且富有规划性。但有一个切实的限制：Fat Fritz需要（像LCZero一样）高性能的Nvidia显卡（“GPU”）才能发挥其全部棋力。尽管如此，多年来我们首次在国际象棋编程领域取得了真正的突破。Fat Fritz和LCZero已经开始改变开局理论。

系统化开局训练

在掌握日常局面方面，普通人类的大脑领先神经网络光年之遥。然而，将开局变例的知识印刻在自己的神经网络中在某些方面是乏味的。

因此，Fritz 17提供了新功能，大大简化了开局库的构建、管理，尤其是对记忆的转化。如果记不住，再精妙的变例树又有何用？Fritz 17引入了一种不基于完整变例而是基于单步着法的开局库管理系统。你决定一步着法：“这就是我想走的”，随后整个变例就会被纳入你的开局库中。优势在于：只需做一些决定并点击几次，你就可以建立一个可用的开局库。该开局库在线存储，即任何计算机和网络都可以立即访问。

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练习与对弈

一旦你以这种方式组建好开局库，乐趣便开始了：你现在通过练习来学习它。为此，你走出你的变例，而弗里茨会以尽可能让你保持在开局库范围内的方式进行回应。起初，着法会根据理论中的出现频率给出。一段时间后，你会清楚自己哪些部分掌握得好，哪些不好。有问题的体系会被更频繁地重复，以便你能以最小的努力迅速获得确定性。这种方法源自外语学习。

为了增加趣味性，弗里茨会测量你已掌握的理论范围大小，并将其作为点数输入排行榜。对练习有帮助的还有，在练习中当你走完一个变例的末尾时，你可以决定是否继续作为训练对弈进行。练习也可以使用你希望加载的任何变例树（传统的ChessBase开局库）进行，甚至可以是单独的一局棋，如果你想把它背下来的话。

包含现成开局库

Fritz 17附带了对预制的最新开局库的访问权限。你可以直接使用这些开局库进行练习，或者通过常规的点击标记着法将它们融入你自己的开局库中。这些现成的开局库均分为四个级别：简单、俱乐部、锦标赛和专业级。这节省了工作量；你无需自行从完整的职业级开局库中提取较简单的俱乐部级别版本。

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以下是亮点：

现在包含“Fat Fritz”*：一款受Alpha Zero启发的极强神经网络引擎，能产生世界级质量且类似人类的战略分析。
改进的Fritz 17引擎，采用传统的暴力搜索和评估技术
便捷的单击式开局库管理
带有成功控制的开局训练，通过电子学习技术衡量你的进度
包含数百个现成开局库 • “闪电战与训练”：弗里茨从你自己的闪电战对局中生成战术谜题
完美分析多达七个棋子的残局，访问“Let‘s Check” • 得益于实时光线追踪**，改进了3D棋盘
*Fat Fritz基于LCZero。LCZero是一个根据GPL v3许可的开源项目，保留所有权利。LCZero的源代码及针对Fat Fritz的修改可在Github上找到。
**需要配备NVIDIA芯片的高性能显卡