核心游戏理念: 《Magi: Mind Game》提取了格斗游戏的精髓元素,将其转化为一款易上手、难精通的回合制策略游戏。 我们相信,格斗游戏的真正精髓在于其“心理博弈”。即通过预测对手并对其进行心理操控来取得胜利。在大多数格斗游戏中,这些要素被封装为类似“石头剪刀布”的玩法,例如防御下段或上段攻击。让这类游戏比简单的“石头剪刀布”更有趣的关键,在于为每个选项设置不对等的风险/回报。例如,某些招式可能比其他招式更“安全”,但命中后的收益较低;而其他招式则风险极高,但回报丰厚。此外,格斗游戏中的当前局势会创造出新的有趣情境,从而改变每一招式的风险与回报。…
核心游戏理念:
《Magi: Mind Game》提取了格斗游戏的精髓元素,将其转化为一款易上手、难精通的回合制策略游戏。
我们相信,格斗游戏的真正精髓在于其“心理博弈”。即通过预测对手并对其进行心理操控来取得胜利。在大多数格斗游戏中,这些要素被封装为类似“石头剪刀布”的玩法,例如防御下段或上段攻击。让这类游戏比简单的“石头剪刀布”更有趣的关键,在于为每个选项设置不对等的风险/回报。例如,某些招式可能比其他招式更“安全”,但命中后的收益较低;而其他招式则风险极高,但回报丰厚。此外,格斗游戏中的当前局势会创造出新的有趣情境,从而改变每一招式的风险与回报。
《Magi: Mind Game》拥有 5 种法术,无需培养肌肉记忆,即可营造出实现这种深度风险回报博弈所需的复杂性。你无需花费数小时去背诵连招,可以立即享受“心理博弈”的乐趣。
利用机器学习解决匹配问题:
困扰独立多人 PvP 游戏的最大问题是缺乏足够的玩家基数以创造良好的匹配体验。由于同时在线的玩家寥寥无几,想要匹配到实力相近的对手变得困难重重,甚至几乎不可能。
本作的一项创新功能是我们使用深度学习神经网络来创建行为如同真实玩家的对手。我们通过采集真实玩家的对局数据,让 AI 学习并模仿该玩家的打法。这些高级 AI 随后会被放入游戏生态系统中,并像人类玩家一样通过比赛赢得排名,因此你永远不会遇到与自身技能水平不匹配的 AI。我们的目标是让 AI 逼真到让你无法分辨对面是真人还是 AI。随着游玩人数的增加,系统将创建更多的 AI,无论游戏在任何特定时间的受欢迎程度如何,都能为所有玩家提供丰富的匹配体验。
制作人员
音乐
Mellow Sonic:Joi, Omnipresence
音效
Mads Katsberg
UI/UX 与游戏背景
Isaac Medina (FIMF)
商店美术
Altay Davletov
巫师模型
Nathan Skaggs