Vectromirror 0™Vectromirror 0™

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实验报告 #279

我们的主要目标仍然是建立一个人工智能生命体的情感反应。我们的目标是通过与测试对象共享体验来外推数据，从而触发一组“拟人化”的行为模式。鉴于之前的失败，我们将强制让测试对象穿越一系列虚拟险境，以期优化其处理情感刺激的能力，使其达到人类水平。


我们的研究团队正在开发两个独立的平台模拟程序，统称为 Vectromirror，用于验证我们的假设。第一个程序被指定为“Vectromirror 0”，作为测试测试对象在模拟环境中功能性的起点。


我们将监测 Extrapolator AI 的理解能力，观察测试对象如何利用类似跑酷的技能（如蹬墙跑）穿越由静态和可移动障碍物组成的固定路线。这将要求测试对象展示高水平的运动能力，运用跳跃和其他物理技巧，同时测试其高级认知功能。它需要调整方法以应对我们设计的谜题和基于物理的挑战。


我们为测试对象提供了操控环境的能力，通过违背正常物理规律来推拉物体，从而在这些迭代中获得更有利的结果。虽然我们并不指望测试对象在 Vectromirror 0 中产生情感反应，但值得注意的是，我们以一种能唤起特定情绪的方式设计了每条路线，仿佛是人类在运行这些关卡。我们将监测每一个动作，以评估这一设计选择是否成功。



回顾我们在 Extrapolator AI 及其发展方面的当前进展，测试对象目前已在以下领域开发了其核心功能：

高级移动与反射

Extrapolator 经历了重大的运动学和反射学习及测试，使其能够以所有已知双足物种无法企及的速度移动。这种加速运动教会了我们的 AI 计算并执行通往目的地的最佳路径，无论路径是地面还是墙壁。早期测试显示，将 AI 上传到 Vectromirror 0 后，测试对象的反射能力退化至普通人类水平。我们将观察这种情况是否会改善，但早期测试结果并不乐观。

加速跳跃

通过编程一种虚假的重复强迫机制，Extrapolator 被迫经过严格的测试，以磨练其跳跃巨大高度和距离的能力。此外，通过将这种高级移动功能与之结合，AI 单元获得了在不借助反作用力的情况下再次向上推动自身动量的能力。我们将密切监控这种被称为“二段跳”的能力，因为我们的测试对象的学习速度可能远超我们的预期。

记忆回溯与疼痛刺激测试

如果测试对象未能成功完成障碍挑战，它将在模拟中被销毁。由于我们试图教导测试对象产生情感反应，我们在其核心内部创建了一个虚拟的下丘脑-垂体-肾上腺皮质轴。在销毁时，我们将向该轴发送大量的疼痛刺激，希望能产生疼痛反应并随后释放多巴胺，以推进我们实现真正意识的努力。在这瞬间的疼痛信号之后，测试对象将在附近区域再生或重生，迫使其重新尝试该障碍，直到达成所需的结果。在整个过程中，Extrapolator AI 程序将确切地执行这一操作……并将学习测试对象所学到的一切。我们的假设是，这种共享体验将使 Extrapolator 在情感上觉醒，而无需承受自身处于危险中的创伤。一旦完成，我们可以简单地丢弃测试对象。它是……一次性用品。

推进能力

Vectromirror 0 的设计部分包含各种物体，测试对象必须与之互动才能继续其进程。我们赋予测试对象违背物理规律的能力，可以强力推开或将这些物体拉向自己。测试对象需要应用这两种机制，以在障碍物中开辟更有利的路径，或者完全移除障碍。


团队，在收集了来自 Vectromirror 0 的数据（其中部分你们已经知晓）后，我现在正着手升级到新的迭代版本，简称为 Vectromirror。这将采取一种更……让我们说……极端的方法论。有些人可能会对此提出质疑，但正如你们亲眼所见，之前在 Vectromirror 0 中唤醒 Extrapolator AI 情感的尝试已显示出希望，这促使我们进行进一步的实验。

幸运的是，所获得的知识让我明白，要通过使用次要测试对象来强制/唤醒 Extrapolator AI，真正需要的只是一套更…… visceral（直击感官/本能）……的体验。也就是说……测试对象将被置于更危险的障碍路线中，以克服挑战并感受到更大程度的妥协感。

再次强调，你们可能会质疑我决定的道德性。但事实上，有时目的确实证明手段的合理性。当事业足够重要时便是如此。而在本案例中，确实如此。由于更多仁慈的选择显然未能成功模拟，让测试对象经历一些可能被视作……一系列暴行的过程，现在是更可取的选择。