德州扑克: Solo King德州扑克: Solo King

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如果暂时不想购买游戏，可以在这里体验免费版。

免费版中的内购和观看广告功能均不可用，你无法充值，也无法观看广告。这两项功能只做了界面，没有实现实际功能，因此我无法通过它们向你收费。

1：与 4.0.2 版相比，4.0.2.1 版在前三个大盲注等级中采用更均衡的 AI 打法，过程会更磨人，玩家也更难获胜。

4.0.2.1 版目前尚未在 Steam 上更新。

4.0.2 版在前三个大盲注等级中整体更激进，容易下大注。玩家可以利用这一弱点，更容易赢下对局。

4.0.2 版已在 Steam 上提供。

2：前三个大盲注等级采用“性格引擎”，主要根据 AI 自身的牌力决定行动与下注尺寸，偶尔加入诈唬。

第四、第五阶段使用 GTO（博弈论最优策略）引擎，根据 AI 范围与人类玩家范围的对抗关系，计算各条街的胜率和 EV（期望值），以此决定行动；若决定下注，则根据 EV 结果选择下注尺寸。

第六、第七阶段会在同一牌局中混合使用性格引擎 AI 与 GTO 引擎 AI。

无论使用哪种引擎，AI 都不会偷看人类玩家的底牌。你可以开启“顾问模式”，查看牌局数据，核实 AI 是否看过你的底牌。

这两种引擎并不是为了通过偷窥底牌作弊获胜，我没必要靠看牌来赢你。它们也是扑克助手的决策工具：你在其他平台打牌时，可以输入对手的行动、下注尺寸，以及自己对其范围的判断，供助手实时计算决策。

3：整个游戏中的 AI 都不会“看到”人类玩家的底牌，也不会作弊。

采用性格决策引擎的 AI，仅根据自己的底牌与公共牌组成的牌力来下注。

采用 GTO 决策引擎的 AI，会将自身底牌、公共牌与人类玩家的范围进行比较，计算胜率、牌力与 EV，再决定下注。

4：整个游戏的发牌都是随机的。

即使购买“好牌”，也只是确保*你*拿到较强的牌；其他玩家的发牌仍然随机。

本作采用随机发牌，让你体验各种牌局中实际发生的概率。

不要仅凭主观设想来判断现实中的概率。

你可能从未真正体验或理解现实中的概率，而这款游戏提供了这样的机会。

请记住，我并不是想通过赢走你的筹码，让你不断花钱。

道理很简单：如果我故意赢你，让你玩得不开心，你就会停止游玩，那我还怎么赚钱？

看看排行榜，领先的玩家已经赢得数亿筹码。我没有理由故意骗走你的筹码。

所以，请认真想一想。

我的收入来自你使用“顾问”和“观察者”模式认真研究扑克时消耗的钻石。具体来说，我提供帮助你快速理解基本技巧的工具，以及辅助决策的模拟器，并从这些功能的钻石消耗中获得收入。

通过顾问与观察者模式研究主界面数据，你可以理解玩法，并估计对手可能的牌型与概率。在实际对局中分析客观数据和结果，逐渐熟悉不同手牌面对不同范围、公共牌时的胜率与出现概率。如果你认为自己无需顾问、无需研究，已经是高手，也可以按自己的方式游玩，我不会从这些辅助功能中赚取你的费用。

但如果完全不看顾问，历经艰难终于赢过 AI，又能证明什么呢？

你需要理解*自己如何获胜*，以及是否真正掌握了玩法；这样，体验才有价值，也才代表进步。

扑克是一种复杂、知识密集的策略决策游戏，并不是休闲玩家想象中轻易就能取胜的简单游戏，而是十分考验思考。若仍难以理解，看看赛事奖金就知道其竞争难度；在我看来，奖金规模也反映了难度。

东方的围棋，西方的扑克，是两种顶尖的策略决策游戏。

扑克更接近充满不确定性的现实世界，因为你掌握的信息并不完整；围棋则能让你清楚看到整个棋盘。

核心玩法机制：

游戏的核心是针对对手弱点制定剥削策略。

剥削策略分为三类：

1：针对特定性格和打法进行剥削。这些类型包括“跟注站”（喜欢跟注）、“石头型”（极其谨慎）、“诚实型”（强牌下大注、弱牌下小注）、“狂人型”（激进下注）、“诈唬型”和“均衡型”（风格中性）。AI 会结合牌力、公共牌结构、听牌机会、筹码深度、哈灵顿 M 值和 SPR（筹码底池比）等因素做决定。前三个阶段（或盲注级别）重点针对这些特定 AI 性格展开博弈。

2：针对采用 GTO（博弈论最优策略）的 AI 进行剥削。第 4、5 阶段重点挑战纯 GTO AI。GTO AI 的决策模型综合考虑胜率、听牌机会、EV（期望值）、下注尺度、底池赔率、SPR、MDF（最低防守频率）、范围优势、公共牌结构、坚果牌优势以及封顶范围优势等因素。

玩家的底牌隐藏在可见的范围之中。可以把范围理解为“地形”：你和 AI 都知道对方的范围。根据每条街发出的公共牌，你需要评估范围优势、坚果牌优势、公共牌结构和封顶范围优势等因素，再决定下注、跟注或弃牌；不同操作都有相应的 EV 计算结果。下注时，游戏还会提供不同下注尺度的 EV，帮助你选择金额。

游戏提供极化（激进）与凝聚（居中）两种范围模式，让你体验不同范围构成对决策的影响。

3：利用筹码深度进行剥削。如果你的筹码很多，可以持续偷盲，并在任何一条街拿到成手牌后连续激进加注。

学习偷盲、争夺底池，掌握不同街的持续下注策略和过牌加注技巧。归根结底，扑克要求你在每条街迅速判断局势并执行策略。本游戏的建议玩法如下：

1：第一阶段：在主游戏界面打开“顾问”标签。它会在牌局中实时显示玩家范围、胜率、听牌胜率、操作 EV、不同下注尺度的 EV、底池赔率等 GTO 数据。观察对手的范围图、相应胜率以及各条街的操作，你便能判断双方牌力，估计对手底牌可能的构成。这有助于学习分析局势和牌局、理解策略，并培养心算概率的能力。

扑克是一种信息不对称的游戏；这些数据就像作战时的地图，帮助你依据局势做出决定。在这个过程中，你可以学习并理解 GTO 与剥削策略的含义。

许多玩家因为一直在信息不明的情况下依靠猜测，对游戏理解有限。赢牌往往只是碰巧猜中，输牌也只是押错；无论输赢，都未必能带来进步，也难以体会扑克策略本身的乐趣。

2：第二阶段：在主游戏界面关闭“顾问”标签，打开“观察者”标签。此时只保留“地图”，移除其余辅助信息。你需要根据牌局进程、对手范围及其操作，心算并评估范围优势、公共牌结构优势、坚果牌优势、范围顶端优势、胜率、EV、听牌机会和下注尺度，自行决策并检验判断是否准确。3：第三阶段：在主游戏界面同时关闭“顾问”和“观察者”标签。此时既看不到范围地图，也没有其他辅助信息。你必须完全依据对手的操作判断其打法与性格，结合公共牌结构和行动推测其范围及胜率。这就是“读牌”：运用前两个阶段积累的经验，有依据地推测对手范围和相关数据。

第三阶段相当于多数人信息不明时的打法：普通玩家的输赢很大程度上取决于猜测。他们往往不知道自己认定的技巧是否有效，只凭运气打牌，而未真正理解游戏。

如果你把第一、第二阶段的模式逐一打通，就能通过这些“半透明”牌局，逐渐体会扑克理论、策略和战术，理解不同打法背后的逻辑。

这就像接种疫苗：游戏先给你一场半透明牌局，要求你争取胜利，并检验你能否推断对手底牌的大致范围。在这样的牌局中，你可以较快识别对手策略和可能的底牌范围；争取胜利的过程也会磨炼判断力。

本游戏的核心是第一、第二阶段的半透明对局。它们用于磨炼你对扑克的理解与直觉，帮助你弄清输赢的原因。

毕竟，要赢下这些半透明对局也并不容易。

在 4.0.2 版本中，我平均需要一小时才能打通一个大关。

在 4.0.2.1 版本中，我平均需要两小时才能打通一个大关。

每个大关包含七个小关，通常需要约一小时。后期关卡耗时更长，全部七个大关合计至少需要十小时。我会认真分析每手牌并制定策略；只要底牌具有一定可玩性，就会进入翻牌后的阶段。在 6,513 手牌的统计中，我的摊牌胜率为 60%。

这款游戏很费脑力，但也颇有成就感——很大程度上是因为局势往往对你有利。不过，你仍需要耐心和时间，等待合适机会拿下大底池。

等忙完这阵子、有空之后，我打算把自己的实战录像整理成视频，介绍如何更好地游玩。

本游戏包含：

基础功能：

1：单人模式：可以与 2–9 名具备专业玩家水平的 AI 对手对局。

核心玩法概念：范围博弈。

1）：本游戏的核心是范围博弈。在游戏中开启范围查看后，你能看到对手的范围；为了公平，AI 也会知道你的范围，双方据此展开较量。AI 知道你的范围，但不会根据你的操作进一步缩小范围。你则可以根据 AI 的操作，判断其底牌更可能位于已知范围中的哪个部分。

同样，如果不启用对手范围查看，AI 也不知道你的范围。它只能根据自己的底牌与公共牌，计算自身牌力、听牌概率、坚果牌概率，以及当前公共牌结构是否有利，并结合自己的范围行动。Poker Genius 为 AI 设计了 10 组不同打法，我参考并复现了其中的策略。如果范围可见，AI 还会根据玩家范围计算 EV，使竞争更激烈。

在双方范围公开的对局中，你实际上是在与对手进行范围博弈。AI 不知道你的具体底牌，但知道你的范围；你也知道对手的范围。这就是本游戏的核心。

这是一场基于已知范围、针对对手弱点展开的博弈。

牌局界面实时显示范围和听牌概率，并全面分析范围博弈、坚果牌争夺以及公共牌结构。

本质上，我提供了一个训练策略思维、熟悉 GTO（博弈论最优策略）打法的游戏环境。

游戏综合考虑位置、筹码深度、深筹码／中筹码／短筹码、下注尺度、范围识别、实时胜率、牌力和当前牌局的 EV。

由于尚未实现 Holdem Manager 那样的逐街对手行为实时统计，目前决策流程还没有加入基于行动习惯的剥削技巧。下一版计划补上这一点，并加入类似 HM3 的统计项目。

此外，目前不会在每条街的每次操作后收缩范围；操作 EV 仍根据牌局的初始范围计算。这意味着 AI 和玩家可以推测彼此的范围，却不知道对手底牌具体落在其中什么位置。即便如此，游戏对玩家来说已经颇具难度；参与人数越多，也越费脑力。

这款游戏在本质上模拟高额线上扑克对局：玩家借助求解器或辅助工具实时判断范围。GTO（博弈论最优策略）通常以翻牌前操作形成的范围为基础，再依据后续行动收缩范围，并在各玩家范围相对明确的条件下寻找纳什均衡。GTO 中的 EV（期望值）来自模拟，并非绝对精确，但能反映决策的大致趋势。

我简化了这个范围估算过程。

简化范围收缩过程，并不会改变游戏中操作趋势的逻辑。

如果趋势正确，最终仍要比较玩家与对手对牌局进程及当前实力的判断。游戏提供的是计算数据，其结果针对当前这一条街的决策，而不是保证整局的结果。

最终结果只是各条街决策的累积。

（下一版中，我打算采用 GTO 求解器中寻找纳什均衡的纯策略模式，模拟范围修剪。实际上，这会让玩家更难应对，因为目前的求解器多采用混合策略模式，范围修剪决策也需要更多打牌技巧。）

2）：玩家在四条街上的剥削打法可参考下述方式，因为本游戏的 AI 也采用这些策略：

翻牌前：

翻牌前，你可以练习根据 SPR（筹码底池比）判断牌局可能推进到哪一条街，学习依据牌力控制底池大小，体现对整体走势的判断与下注尺度策略。

是偷底池或偷盲、控制底池等下一条街，还是在当前这条街直接争取摊牌？

扑克的魅力在于翻牌前的策略布局与大胆争夺，以及翻牌时对对手范围的适时试探。

1：牌力要与行动匹配：

翻牌前，拿到有实力的牌可以尝试争夺底池或盲注；牌弱就弃牌，不要盲目跛入或跟注。

输赢的关键之一是控制 VPIP（自愿入池率）。没有足够牌力时不要盲目跟注；盲目跟注容易造成损失。

不同 SPR（筹码底池比）大致决定牌局会推进多远。

SPR 较低时，牌局可能在翻牌前结束，需要采用全下／弃牌策略，争取让对手弃牌，最大化弃牌收益。

不要一味跟到翻牌，指望看看公共牌后再提高机会；作者不建议这种思路。

2：在我的游戏中，短筹码阶段（筹码 < 30BB），AI 经常采用全下／弃牌策略。有玩家认为全下不合理，但我认为这往往是还不理解争夺底池的策略。

如果我是短筹码、有位置、底牌却弱，我会选择全下，争取直接拿走底池。如果没有位置、牌弱、筹码又少，在现金桌规则下我也会全下；这里不像多桌锦标赛那样，只需要设法熬进奖励圈。

全下的目的在于争取让对手弃牌，而不是希望对手跟注。即使被跟注，结果也更依赖发牌运气。这会压低双方技术差距的作用，让对局更多取决于概率。

此时，你也许想放慢节奏、依靠技术，等好牌再打，认为这样便能确保胜利。但这并不现实：好牌到来前，盲注就可能不断消耗筹码；即便拿到好牌，深筹码玩家仍能利用筹码优势施压。

因此，筹码处于劣势时，全下／弃牌策略旨在减少技术对抗的影响，利用发牌概率争取机会。它可能迫使紧手退让，而擅长控制筹码的玩家未必愿意争抢小底池，可以选择放慢节奏实施慢打。

3：牌力要与下注尺度匹配，保持合理均衡：

如果 SPR（筹码底池比）较高，翻牌前难以直接结束牌局，即使牌强，也要控制翻牌前的底池，等待翻牌后再判断是否继续扩大。翻牌前做出大底池，翻牌后为了维持相应底池赔率，往往需要很大的下注，容易过早结束牌局，也影响可操作空间。

下注尺度应当与牌力相符。弱牌下大注风险很高；最多以小注诈唬、试探对手是否成牌，并起到阻挡下注的作用。如果对手加注，就应弃牌，不要执意靠诈唬取胜。

翻牌圈：

从这里正式进入范围博弈、坚果牌争夺和公共牌结构分析。翻牌决策的核心是：弃牌还是继续？如果继续，是通过下注筛选对手、设下陷阱或诈唬，还是稳妥控池、等待下一条街？下注尺度也由此决定。

4：翻牌圈的关键，是能否组成坚果牌，以及自身坚果牌的相对排名是否占优。如果尚未成坚果牌，但有坚果听牌，可以尝试小额诈唬。

如果既没有坚果牌，也没有坚果听牌，而且无法免费过牌，就应弃牌。

翻牌后：当对手超过两人时，人数越多，手牌的相对价值通常越低，应果断处理。例如三人以上的翻牌圈，如果暗三条不够强，可以只跟注，不要想着加注。

翻牌圈：短筹码时，如果已有暗三条或两对，可以争取直接摊牌，利用弃牌收益。不要一直猜测转牌会怎样，也别默认对手什么牌都会跟；行动应以自身牌力为依据。

转牌圈：

来到转牌圈，关键决策是价值下注还是诈唬。无论选择哪种，下注尺度都会更加鲜明。

经过翻牌前和翻牌圈的底池构建，以及对对手范围的大致判断，这一条街成为关键战场。

如果选择价值下注，需要评估自身牌力、希望获取多少价值、相应的下注尺度，以及是否应该进入河牌。到了河牌，自身牌力还能否争取价值？如果不能，就设法在转牌结束战斗。

在作者的打法中，转牌无论争取价值还是诈唬，都需要做大底池；诈唬时利用大注迫使对手弃牌。小注可能无法达到目的，反而付出筹码、暴露牌力，并给对手更多收益机会。

价值下注同样需要用较大下注构建底池，争取在河牌结束时获取更多价值。

如果转牌发现自己牌弱，能过牌就过牌，无法过牌就弃牌，避免犹豫和侥幸。

河牌圈：

河牌时牌力已确定，听牌是否完成也已明朗。作者采用转牌策略的变体，但会缩小下注尺度。

牌力确定后，小额价值下注更容易获得跟注，从而争取收益；即使继续诈唬，也采用较小尺度，控制失败时的损失。

下注过大可能让对手弃牌，导致强牌无法在河牌获得更多价值；诈唬下注过大却被跟注，也会造成更大损失。因此，作者建议河牌减小下注尺度，争取价值，或在诈唬被识破时控制损失。

以上就是本游戏 AI 在四条街上采用的基本策略。

关于价值下注与诈唬下注尺度的一致性：

玩家应保持下注尺度的一致性，避免被 AI 对手识破。不过，诈唬时维持这种一致性并不容易，这也提醒你不要拿弱牌随意诈唬。

下注尺度不一致，对手就容易看出下注大小与牌力之间的关系。

本游戏中，AI 根据转牌、河牌的价值／诈唬比例决定下注，但作者有意保留下注尺度不一致的弱点。

要争夺大底池，就需要相应的牌力。

需要理解：扑克中的收益通常来自翻牌前不断争取盲注、小底池的积累，或在关键牌局的转牌、河牌拿下大底池。在作者的策略中，争大底池至少要有顺子或同花；不要指望只凭暗三条就一夜暴富，牌力并不支持这种幻想。

不要认为只靠诈唬就能赢。即使诈唬，也不要毫无依据地行动。至少应有坚果听牌，以小注争取机会；或确认自己阻断了对手形成坚果牌的可能，而且对手没有强牌，再考虑纯诈唬。本质上，这是在争取弃牌收益。

GTO 工具会提示转牌或河牌双方牌力可能相差很大，并建议按 MDF 比例防守。拿空气牌跟注容易损失筹码；若要诈唬，应考虑加注，而不是拿空气牌跟注。但你的筹码和心态，也决定了你是否有把握进行这样的诈唬。

计算数据可以参考，但心理状态同样关键。

作者以战场为例：统计上平均可能需要 10,000 到 20,000 发子弹才能击中一名士兵，但这不意味着新兵能够躲过同样多的子弹；即使在 FPS 游戏中也并非如此。

GTO 均衡理论允许诈唬，但性格、习惯和筹码条件，才决定你能否有效执行。

作者强调，理论并不能让普通人靠赌博致富，不应迷信概率或幻想一夜暴富。即使采用数学方法，也需要严格控制风险；原文提出投入不超过可支配现金 3% 的个人限制。理论有许多前提和约束，应保持现实、务实，放弃不切实际的期待。

公平与作弊：

1：发牌作弊：我反对作弊，不会在发牌上作弊。

普通模式中：

发牌是随机的，底牌与公共牌均随机生成。作为单人扑克游戏，我没有必要操控发牌。

游戏提供消耗钻石选择好牌的功能。

这是一项附加功能，用于练习持有特定底牌时的打法。

原则上，你想设置哪些底牌或公共牌，都可以通过消耗钻石获得。

但除了消耗钻石指定的牌之外，其余发牌仍然随机。

我绝不会为了让你购买钻石，故意让你输。

作者认为，部分线上多人扑克平台可能为了平衡玩家输赢而干预发牌：平台依靠抽成获利，如果技术较弱的玩家持续输牌离开，就会影响平台收益；因此平台可能给弱玩家更好的牌，让他们逐渐收回损失，使长期输赢趋于平衡。这是作者对其他平台的看法。

我的游戏是单人买断制，没有通过操控发牌故意赢你的动机。故意让你输并不会给我带来收益，只会招致批评。我经营游戏是为了获得收入，不是为了收获差评和责骂。

相反，为了节省玩家等待好牌的时间，我加入了消耗钻石选择好牌的功能。它按玩家需要发牌，让游戏更有趣、更省时间，也便于练习特定范围和手牌。我的目标是帮助玩家学习扑克基础，而不是让玩家吃亏。

如果玩家选择了好底牌，AI 并不知道你拿到了好牌，仍会按自己的范围和底牌行动。

总之，在公平性方面，你与 AI 处于同等条件，输赢取决于双方对策略和战术的理解。

关于全下，只要理解短筹码阶段的全下／弃牌策略，就能明白 AI 为什么会选择全下。

筹码深度以参与玩家之间的有效筹码，即较少的一方筹码为准。

游戏中打开助手后，可以查看每名玩家在当前街、下一条街直到最后一条街的胜率及排名，体现获胜概率和潜在赔率。

目前显示的 EV，是在双人模式下，基于对手（最后加注者）与玩家之间的全下／弃牌策略，通过公式计算得出，并不是依据完整游戏树推演全下摊牌。

公式中的 EV 本质上源于全下／弃牌模型，其中弃牌率由对手跟注范围近似估算。

EV 通过模拟计算，只能提供决策的大致方向，因此“顾问”的建议并非 100% 准确。

这就是理论 EV 与实际 EV 存在差异的根本原因。

本游戏只有开启“顾问”、双方都能看到彼此范围时才计算 EV。不开启“顾问”就不会计算 EV，也不会依据 EV 做决定。

GTO 工具的决策依据按重要程度排列为：操作 EV、胜率、牌力排名、坚果牌排名和听牌机会。

这些信息也会在游戏中显示，用于辅助决策。“顾问”还会列出做出判断的各项依据。

你会发现，不同街上的建议可能不同，甚至与最终实际结果不一致。

这就是扑克对局的不确定性。

训练模拟是例外：你可以固定底牌和公共牌、设置范围与 AI，这些都是训练安排，不涉及是否作弊的判断。

非训练模式下，底牌、公共牌的发放以及 AI 决策都不涉及作弊。

牌局真实性：

作者表示，排行榜上打过数百或数千局的玩家很少抱怨；评论区许多质疑者尚未打满 500 局，他认为这些玩家对扑克的理解还不充分。

看看排行榜，前 20 名玩家面对这套 AI 可以达到 40%~50% 的胜率。作者认为，经过数万次对局，玩家会发现 AI 的规律，学会针对它进行剥削和反剥削。

对局次数越多，玩家越容易识别可利用的弱点，获得取胜机会。作者从公开排行榜中观察到：对局越多，胜率越接近 50%；对局越少，偏离 50% 越明显。他认为，这体现了玩家逐渐发现对手弱点、理解剥削原理的过程，也使他们能够不断推进，打上数千乃至更多局。

50% 的胜率已经相当可观，因为很多情况下玩家必须因牌弱而弃牌。

对只打过数百或数千局的玩家来说，AI 往往占据明显优势；尤其是许多玩家还不了解德州扑克的基本策略与战术，也不理解辅助工具的价值和用途。

作者认为，许多玩家仍是缺少基础知识的娱乐型新手，却高估了自己的胜算。因此，他在上文直接说明了本游戏的玩法，希望玩家按这些策略耐心练习。

玩扑克有什么意义？

扑克可以帮助你认识运气、概率以及社会规律中的不确定性。随着练习增多，你会逐渐形成应对不确定性的方法。

面对不确定性时的决策方法和心理应对方式，也可能影响生活中的判断。

扑克是一种双方信息都不完整的复杂攻防游戏。攻防不断转换，你能感受到自己在掌控局势还是受到制约；无论处于哪一方，都必须不断做决定。

你练习的是根据对手的操作和下注尺度，判断其手牌范围的能力。

这也就是所谓理解他人意图的能力。

这种判断包括两方面：

第一，观察对手：从其操作解读手牌范围，判断是否在诈唬。

第二，审视自己：对对手的判断是否符合自身策略？自己的行动是否遵循策略原则？是客观判断，还是冲动、侥幸所致？

扑克需要观察与解读，再借此理解对手的想法。

理解对方的想法，才能针对弱点采取策略，并防范对方反过来利用自己。

最终输赢，只是这场策略交锋的奖惩结果。

本游戏关注的不只是输赢，更是解读对手行动的准确性、分析不完整信息的能力，以及最终能否形成有用的决策策略。

理解本游戏的关键，是推断对手的手牌范围；输赢只是结果的量化。许多人满足于表面的数字，却忽略了对本质理解的训练。

生活中，很多人忙于赚钱，却未必想清楚这些钱的价值与意义。等发现某些追求并无意义时，已经耗费了许多时间。人生真正有限的筹码是时间与健康。

读懂对手，本质上是在识别其弱点。那么怎样判断得更准确？

借助工具辅助。

本游戏的 GTO 助手解决两个核心问题：

1：实时查看自己的相对实力，知道手牌处于什么位置，也就是了解双方实力对比。

2：实时评估对手范围，并据此判断其牌力是否与操作相匹配。

判断对手前后操作是否一致，以及这些操作所代表的范围是否一致，是识别诈唬的重要依据。

进阶功能：

下表比较了游戏内计算工具与市面上其他德州扑克计算产品的功能和价格。

游戏中可以自由组织牌桌、设置盲注级别、各对手的手牌范围与 AI 类型，也可以设置自己的手牌范围，使每次发牌都在指定范围内；还可从 20 种好牌中指定一种，进行针对性练习。

游戏实时计算每名玩家在各条街的胜率、听牌胜率和 EV，省去手算的麻烦，并提供依据专业教材的 AI 决策建议，帮助你按需训练、判断这些功能是否适合自己。

完整展示这些信息，也是为了帮助你分析牌局，明白输赢的逻辑，知道自己赢在哪里、输在哪里。

使用说明：

核心功能：

1：点击公共牌设置功能，可指定公共牌；点击底牌图标，可指定底牌。

2：可以设置不同玩家类型，每种类型具有不同的行动范围，这些范围也决定相应的行动逻辑。

3：胜率计算器、听牌胜率计算器、EV 计算器，以及实时扑克模拟工具。

4：实时扑克模拟工具是线上专业玩家重视的功能，可以减少思考和计算所需的时间。

5：“顾问”（Advisor）提供标准打法；作者认为其基本目标是避免损失。

6：做出行动决定前，显示不同操作与下注尺度的 EV。

7：在对战模式中练习使用顾问建议和操作 EV。

核心价值：

1：扑克模拟工具：专业玩家可以根据牌桌局势实时输入对手范围，立即查看完整数学数据，节省计算时间与精力，并获得标准化操作建议。这些计算数据和建议帮助玩家快速决策。

价值在于减少对局中的数学计算负担，让玩家把更多精力用于准确判断对手范围，并结合实时数据与经验做决定。

游戏实时展示完整的扑克对局数据。作者将原本分散在多款德州扑克计算软件中的功能整合进实际牌局，让玩家主要专注于判断对手范围。

模拟器的翻牌前、翻牌后范围行动数据也来自购买的专业数据。你可以设置筹码深度、下注尺度和玩家位置，查看实时顾问建议。目前顾问采用偏保守的策略。

范围数据来源：

模拟器的核心，是要求你具备判断对手行动范围的能力。这也是打牌最基础、最重要的能力之一。

如果你还不熟悉德州扑克范围，可以使用这个工具反复对局进行练习。对战模式提供实时范围显示，让你清楚看到不同范围、不同类型的对手如何行动；这些操作参考专业玩家教材中的标准打法。

实时显示完整数据：所提供的数据基于蒙特卡洛方法进行 10,000 次胜率模拟。在与 AI 对战时，需要打开“观察者”（Observer）开关。

头像框内的数据：

1）：EV：0.70BB，表示执行当前操作之后的 EV 数据。BB 代表大盲注单位。

2）：各条街的胜率数据：

2r：4；12.93%。格式为：2r（to river equity，计算至河牌圈的胜率）：排名（当前仍在牌局中的玩家里，自身 2r 胜率的排名）；胜率（从自身视角计算的实时 2r 胜率）。它根据玩家底牌与其他玩家的范围或底牌，计算发到河牌时的胜率。

nd：1；72.67%。格式为：nd（next street equity，下一条街的胜率）：排名（当前仍在牌局中的玩家里，自身 nd 胜率的排名）；胜率（从自身视角计算的实时 nd 胜率）。它根据玩家底牌与其他玩家的范围或底牌，计算下一条街的胜率。

cp：1；88.23%。格式为：cp（current street pure equity，当前街的纯胜率）：排名（当前仍在牌局中的玩家里，自身 cp 胜率的排名）；胜率（从自身视角计算的实时 cp 胜率）。它根据玩家底牌与其他玩家的范围或底牌，计算当前街的胜率。

Outs：30，表示该条街上的补牌数量。此时可以打开手牌牌力信息表，查看当前底牌与公共牌在各条街形成不同听牌或成牌的概率。

1：翻牌前和河牌圈，显示 2r 即可。

2：翻牌圈、转牌圈显示完整的 2r、nd、cp 数据，并同时显示玩家在该条街的 Outs。

这些实时胜率和听牌数据，可以帮助判断自身底牌面对其他玩家底牌或范围时的牌力与取胜能力，辅助各条街的行动决策。

界面顶部的下注尺度窗口，会按当前行动菜单列出玩家各项操作的 EV 排名：最左侧最佳，从左向右递减。如果只显示最左侧数据，表示按 EV 评估，这项操作最合适，无需考虑其他操作。这些是玩家行动前计算的各操作 EV；头像区域则显示行动后的 EV，两者含义不同。

下注尺度的四档 EV 表，用于显示当前街基于 EV 决策时的数据。

实际上，在翻牌前与翻牌后的行动指引中，EV 并不代表绝对正确；仅凭 EV 正负决定操作也不恰当。

“顾问”（Advisor）：显示当前街的决策建议，综合评估玩家底牌、对手范围或底牌、自身当前 2r／nd／cp 胜率与排名、牌桌位置、筹码深度、牌桌剩余人数、菜单内各操作 EV，以及筹码管理。目前顾问偏保守，目标是尽量避免损失。

顾问在翻牌前也实现了标准化策略。

顾问在翻牌后也实现了相应的推荐策略。

与 AI 对战时，需要打开顾问模式开关（原界面标记为 observer）。

点击玩家头像，可以打开、查看或设置其范围。

点击底牌，可以打开、查看或设置底牌。

点击公共牌，可以打开、查看或设置公共牌。

在模拟器中，点击 D 图标可切换庄家位置。

点击灰色 D 图标可重置庄家位置。

关于范围设置与选择：

1：提供翻牌前各种入池操作的标准范围。

2：提供专业玩家常用的 24 种行动范围。每名专业玩家的全部底牌组合划分为 10 个行动组，可以查看紧凶型（TAG）、松凶型（LAG）、石头型（Rock）、狂人型（Maniac）和超紧型（Nit）玩家的行动范围。

3：根据对手的 VPIP（自愿入池率）与 PFR（翻牌前加注率），查看数学推算的行动范围。这两个数值可从线上平台允许的第三方统计软件中获取，例如 Holdem Manager 2。

图形化胜率计算器提供完整的胜率计算功能。

我提供计算至翻牌、转牌、河牌的蒙特卡洛与枚举（Enum）算法。作者认为，其效果与 Power-Equilab 相同，并保证自身数据的正确性。

作者认为，Power-Equilab 计算至翻牌和转牌的数据常有误差：对照其蒙特卡洛与枚举算法，计算越久，两组结果的偏差反而越大；但计算至河牌的结果正确。原文列出的价格为 $40/年。该工具不提供游戏中的实时计算，作者认为更适合复盘，而非实战。

游戏提供胜率计算器、听牌计算器和 EV 计算器，旨在让你核对计算结果，了解功能的正确性与稳定性。

对战模式的 AI 采用 24 名专业玩家的范围，可以进行有针对性的范围对抗训练。

1）：各类 AI 与顾问采用相同的标准专业行动逻辑，与玩家的区别仅在于底牌和行动范围。

2）：提供 14 种筹码深度（10BB~100BB、200BB）。不同勋章会解锁新的筹码深度，不同深度对应不同打法；因此牌局策略也会明显不同。

3）：AI 采用专业玩家教材中的打法。通过数千次对局，你可以理解并学习其行动逻辑，也能发现对应的剥削策略。反复练习有助于更快识别对手的能力与范围。

如果通过 Steam 启动时没有声音：

0：在 SteamsteamappscommonSolo King-Single Player Texas Holdem PokerWindows_Release 目录下，将 Windows_Release 重命名为 Windows_Release1。

1：调整电脑的音量控制器。

2：也可以将 D:SteamsteamappscommonSolo King-Single Player Texas Holdem PokerWindows_Release 中的游戏

移到另一个文件夹，再点击 TexasHoldEmSingle.exe，便可恢复声音。