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在 Feedmaster 中，你无需使用推荐算法——你就是推荐算法。

你的工作很简单：向人们展示他们想要的内容，将注意力转化为利润，并让数据持续增长。

至少，数据是这么说的。

决定他们的下一次点击

研究每位用户的兴趣、特质和情绪。将内容标签与他们的偏好相匹配，避开“不喜欢”因素，并决定每一次有限的推荐该投向何处。

正确的帖子可能成为爆款。错误的帖子则可能改变用户。

将内容转化为生意

创作者吸引注意力。公司将其变现。

将广告和理念嵌入普通内容中，打造有价值的赞助帖子。自然的匹配能提高转化率；生硬的推广则可能破坏参与度。

你需要点赞。你也需要利润。尽量不要为了其中一方而牺牲另一方。

构建你的算法

在商店中花费积分来获取内容、调整特质、管理用户，并收集具有强大全局效果的纪念品。

组合标签、情绪、创作者、公司和用户，构建一个可靠的推荐引擎——或者一台极其可疑的转化机器。

达成目标。领取奖励。

每一个点赞和转化都会贡献到你的每周得分中。

达成目标即可赚取积分、特质、纪念品和新的战略选项。未能达成，则本轮游戏结束。

当然，下周的目标会更高。

选择风险。承担后果。

每周都以一个挑战开始。较安全的条件提供适度的奖励；更严苛的限制则承诺更高的回报。

事件、任务、特殊日期以及你之前的推荐都可能打乱计划。你的选择会重塑用户，影响未来事件，并导向不同的胜利与失败。

分数每周重置。

但后果不会。