═══════════════════════════════════════ 教 AI 如何行动 你教它怎么做——它就会尝试。 ═══════════════════════════════════════ \ [/p] 这是一款小型桌面玩具，你只需通过打字就能教 AI 如何做某件事。 你输入一段描述——比如如何洗澡、哪只手先伸进去——AI 会进行猜测，试图理解你的意思，并展示它的理解结果。至于它是否做对了，由你来评判。 它实际上并不会学习任何东西。它只是试图理解你写的内容，然后向你展示它的理解程度。由你来决定它是否做对了。…
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教 AI 如何行动
你教它怎么做——它就会尝试。
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这是一款小型桌面玩具，你只需通过打字就能教 AI 如何做某件事。
你输入一段描述——比如如何洗澡、哪只手先伸进去——AI 会进行猜测，试图理解你的意思，并展示它的理解结果。至于它是否做对了，由你来评判。
它实际上并不会学习任何东西。它只是试图理解你写的内容，然后向你展示它的理解程度。由你来决定它是否做对了。
🎬 这是什么
📝 你说一行 · 它试一次
你输入“先用左手伸过去”/“现在抬起右手”——AI 读取这行文字，翻阅它所知的内容，然后挑选一段内容进行播放。你观看并判断：这符合我的意思吗？如果不符合，继续教它。}
🎥 如何查看它的选择
全屏视频是它展示结果的方式——没有菜单，没有控件，只有它选择的片段。你观看并查看它是否符合你试图教授的内容。聊天抽屉安静地待在角落，直到你需要它。}
🤖 本地模型 · 完全离线
一切都在你自己的机器上运行。无需互联网，无需账户，无需上传。本地 LLM（一个你可以替换的 GGUF 模型）就在这里进行猜测。}
🖥️ 极简界面
两种状态：选择系列 → 观看全屏 + 在教学抽屉中输入。仅此而已。没有其他干扰。}
🔧 技术栈概览
▼ 01｜用户层
系列选择器 · 全屏播放器 · 教学抽屉 · 队列 HUD · 上下文菜单
▼ 02｜AI 教学核心
AI 导演 · 本地 LLM · 指令解析 · 动作匹配 · 回退链
▼ 03｜展示引擎
双视频预交换 · 无间隙过渡 · 缓冲预加载 · 事件同步
▼ 04｜状态层
播放队列 · 当前索引 · 历史缓存 · 双向同步
▼ 05｜本地 AI 运行时
llama-server · GGUF 模型 · 端口 9141 · 自动启动/清理
▼ 06｜数据层
本地系列配置 · 本地播放列表 · 视频资产 · 完全离线
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本软件包含经过修改的 Tauri 2 应用程序、ggml-org 开发的 llama.cpp (MIT)、腾讯开发的 Hunyuan 7B（许可证详见模型卡片），以及作为外部工具的 FFmpeg (LGPL)。完整的许可证文本包含在安装目录中。
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你教它如何做某事。
它试图理解你。
然后它向你展示它的成果。
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